生成AIの普及により、企業におけるAI活用は、単なる業務効率化や省力化の段階から、人とAIが協働しながら新たな価値を生み出す段階へと進みつつあります。こうした人とAIの協働による変革（AX：AI Transformation）が加速する時代においては、従来のように一部のAIエンジニアやデータサイエンティストだけを「AI人材」と捉える考え方では、全社的な変革を支えることが難しくなっています。事業部門・企画部門・管理部門を含め、企業全体でAIを使いこなし、業務や意思決定に組み込める人材像を再定義することが求められています。

一方で、多くの企業では「自社にとって必要なAI人材とは何か」「その人材を採用・育成・配置のどこで確保すべきか」といった整理が十分に進んでいません。さらに、社内には実際には有望なスキルや経験を持つ人材が存在していても、職務経歴、自己申告、評価コメントなどの情報が分散・非構造化されているため、見える化できず、適切な登用や育成につながっていないケースも少なくありません。結果として、内製（育成）すべきか外部採用すべきかの判断や人材の定義が曖昧なまま、個別の採用・研修施策だけが先行してしまい、AI人材戦略全体が迷走してしまうという課題が生じています。

本ウェビナーでは、NRIが実施したAI人材育成に関する調査も踏まえ、こうした課題に対し、まずAX時代に求められるAI人材の全体像と、人事戦略として押さえるべき論点を整理します。

AI人材の議論を「採用」や「研修」の個別施策にとどめず、人的資本経営や全社変革の文脈で捉え直したい方、自社に必要なAI人材像を明確化したい方のご参加をお待ちしております。