生成AIの普及が進む中、自ら目標に向けて計画・判断・実行を繰り返す「AIエージェント」の業務活用が本格化しつつあります。単発のタスクを補助するだけの従来のAIとは異なり、エージェントは一連の複雑な業務プロセスを自律的に遂行できるため、企業のAI活用は従来の定型業務の「効率化」から、より高度な判断を伴う業務プロセスの「自律化・自動化」のフェーズへと大きくシフトしつつあります。一方で、人間の限定的な介入のもとで自律的に動くAIエージェントは、従来のAIガバナンスだけでは統制しきれず、誤判断・説明責任といった新たなリスクをもたらします。そのため、AIエージェント活用を検討する多くの企業では、「攻めと守りをどう両立させるか」という壁に直面しています。

すでにガバナンス体制を整えた企業でも、自律的に動くエージェントを想定しておらず、「どこをどう拡張・高度化すべきか分からない」課題を抱えており、これから本格的なAIガバナンスを策定する企業でも「何から着手し、どこまで整備すべきか全体像が描けない」と焦りを感じるケースが増えています。結果として、リスクが見えないためにエージェントの導入に踏み出せない、あるいは十分な統制がないまま現場での利用が先行してしまうという、経営上の大きな課題が生じています。

本ウェビナーでは、エージェント特有のリスクを経営と技術の両視点で整理した上で、安全かつ効果的な活用を実現するための「経営・プロセス・技術」の3層ガードレールによる実装アプローチを解説します。先進企業の具体的な取り組み事例も踏まえ、「攻めのAI活用」と「守りの統制」を両立させるあり方を整理することを通じて、参加者の皆様が自社の成熟度に応じた次の一歩を具体的に描けるようになることを目指します。

AIエージェントの導入を検討されている方、自社のAIガバナンスのあり方に課題を感じられている皆様のご参加をお待ちしております。